Previsão de prazos processuais nos Juizados Especiais Cíveis do judiciário goiano: uma abordagem baseada em modelos de linguagem

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18434872

Palavras-chave:

Juizados Especiais Cíveis, previsão processual, modelos de linguagem, IA no Judiciário, LegalBert-pt, Justiça 4.0

Resumo

O presente artigo apresenta uma proposta metodológica para investigar a previsibilidade dos prazos processuais nos Juizados Especiais Cíveis (JEC) do Tribunal de Justiça de Goiás (TJGO), a partir do uso de modelos de linguagem de larga escala (LLMs) adaptados ao domínio jurídico. Discute-se a possibilidade de estimar a duração entre o primeiro despacho judicial e a sentença por meio da análise textual de peças processuais (petição inicial, contestação e despacho) combinada a metadados institucionais e processuais. Adicionalmente, propõe-se uma análise exploratória de possíveis disparidades institucionais relacionadas ao gênero das partes e ao valor da causa, dentro de uma mesma classe de demandas (como ações de cobrança), observados os limites éticos e jurídicos. A metodologia abrange etapas de coleta e anonimização, pré-processamento textual, definição da variável-alvo (prazo em dias úteis), modelagem preditiva, técnicas de explicabilidade e cuidados de conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e diretrizes do Conselho Nacional de Justiça (CNJ).

Biografia do Autor

Leandro Araujo Prezoto, Universidade Federal de Goiás

Mestrando em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Goiás. Graduação em Ciência da Computação pela PUC-GO. Graduação em Direito pela UNIVERSO. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5234116436151480.

Daniel Fernando Tello Gamarra, Universidade Federal de Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil

Doutor em Informática pela Scuola Superiore Sant'Anna di Studi Universitari e Perfezionamento. Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo. Mestrado em Informática pela University of Sussex. Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidad Nacional Del Centro Del Perú. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0542349757431486

Solon Bevilacqua, Universidade Federal de Goiás

Doutor em Psicologia pela PUC-GO. Mestre em Administração pela UFU. Graduação em Administração pela UFRGS e Especialização em Engenharia de Produção pela UFRGS.

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Publicado

30.01.2026

Como Citar

Prezoto, L. A., Gamarra, D. F. T., & Bevilacqua, S. (2026). Previsão de prazos processuais nos Juizados Especiais Cíveis do judiciário goiano: uma abordagem baseada em modelos de linguagem. Revista Goyazes, 3(1), 256–267. https://doi.org/10.5281/zenodo.18434872

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